Определить цветок по фотографии
Dompriroda.ru

Портал садовода

Определить цветок по фотографии

Плантариум
Открытый онлайн атлас-определитель растений и лишайников России и сопредельных стран

Сервисы

О проекте

«Плантариум» — атлас видов и иллюстрированный online определитель растений, предназначенный для широкого круга пользователей — как для любителей, так и для профессионалов — ботаников, геоботаников и экологов.

Основная задача нашего сайта — помощь в определении дикорастущих растений и лишайников, найденных на территории стран, ранее входивших в состав СССР. Цель проекта — собрать фотографии и включить в определитель как можно больше видов не только из всех регионов России, но и из сопредельных стран.

Определитель растений рассчитан на пользователей с разным уровнем ботанических знаний. В отличие от «бумажных» определителей и их электронных клонов, определитель растений «Плантариум» не использует дихотомический ключ. Вместо этого Вы можете указать произвольное число ключевых признаков и получить в результате набор видов, чьи описания удовлетворяют условиям запроса.

Благодаря возможности найти описание вида по названию или его фрагменту, «Плантариум» является удобным иллюстрированным справочником растений и лишайников. Поиск информации может производиться как по латинскому (научному), так и по русскоязычному названию.

«Плантариум» предоставляет участникам проекта возможность создавать произвольные подборки изображений, куда могут быть включены любые опубликованные на сайте снимки растений и лишайников. Эти подборки могут быть использованы в учебных и других некоммерческих целях в виде презентаций или слайд-шоу.

Сайт проекта работает при поддержке компании «ТетраСофт».

Данные

«Плантариум» — некоммерческий проект, открытый для свободного дополнения и внесения исправлений. Участники проекта постепенно обрабатывают информацию о видах, пополняя списки русских названий видов и наборы ключевых признаков (которые обеспечивают поиск и определение таксонов), а также коллекции фотографий, позволяющие визуально проверить определение растений. Мы рады любой помощи ботаников и фотографов, профессионалов и любителей.

Стержень проекта — база данных по латинским названиям и синонимам таксонов, основанная на

  • сводке названий сосудистых растений С.К. Черепанова «Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР)» (1995);
  • данных проекта «Флора мхов России», осуществляемого под руководством М.С. Игнатова;
  • книге А.Д. Потёмкина и Е.В. Софроновой «Печёночники и антоцеротовые России» (т. 1, 2009);
  • книге Г.П. Урбанавичюса «Список лихенофлоры России» (2010)

и других источниках. Вы можете ознакомиться с базой данных, просматривая иллюстрированную галерею или иерархический каталог таксонов растений России и сопредельных государств.

Проект не ставит перед собой задачу дать полные словесные описания всех видов — многие из них можно найти в Интернете. Мы собираем и публикуем ботанические описания таксонов лишь в тех случаях, когда они отсутствуют на других русскоязычных веб-ресурсах — в противном случае мы даём ссылки на такие страницы. Кроме того, мы собираем ссылки на источники, которые содержат существенную дополнительную информацию о видах — данные о медицинских, гастрономических, технических и прочих свойствах растений.

В дополнение к фотографиям мы стараемся указывать характерные черты растений и лишайников, которые пригодны для их опознания в полевых условиях. Если Вы хорошо разбираетесь в растениях или лишайниках, Вы можете помочь проекту в создании таких описаний.

Сведения о растениях и лишайниках представлены в следующих разделах сайта:

«Плантариум» также содержит снимки ландшафтов и растительных сообществ из тех мест, где были сделаны фотографии растений и лишайников. Все пейзажные фото относятся к географическим точкам, добавленным участниками проекта. На карте ниже показана лишь сотня недавно созданных географических точек — на самом деле их гораздо больше.

Благодаря системе описания положения географические точки автоматически группируются по административным и физико-географическим регионам. Возможности автоматической группировки расширяют географические выборки — объединения точек и регионов, формируемые пользователями. Для любой географической точки, региона или выборки вы можете просмотреть галерею пейзажей, фото растений/лишайников и списки сфотографированных таксонов. Просмотр можно начать с этих страниц:

Участие

Мы можем помочь друг другу. Каждая опубликованная Вами фотография — вклад в общую копилку знаний, который позволит кому-нибудь определить найденное растение или лишайник. Точно так же, если Вы столкнётесь с неизвестным видом, своими фотографиями и описаниями Вам помогут любители растений и грибов из других краёв и областей России и сопредельных стран.

  • желаете принять участие в создании сетевого определителя растений России;
  • хотите с пользой опубликовать фотографии растений/лишайников, растущих в Вашем регионе или встреченных в поездках и экспедициях;
  • умеете различать виды в полевых условиях и можете научить этому других;
  • просто любите фотографировать растения и лишайники —

Права

Все права на опубликованные на сайте изображения принадлежат их авторам. Иное, нежели просмотр, использование фотографий и их фрагментов без разрешения авторов запрещено. Если Вам нужно такое разрешение и/или оригиналы фотографий — связывайтесь с их авторами по электронной почте, указывая ссылки на страницы с интересующими Вас изображениями.

Опубликованные на сайте текстовые материалы могут свободно копироваться и распространяться. При копировании текстов обязательна ссылка на сайт www.plantarium.ru.

Значок проекта «Плантариум» с изображением зелёного листа распространяется по лицензии GNU GPL версии 2 или более поздней. Исходное изображение значка доступно в векторном виде. Автором изменений, внесённых в оригинальное изображение, является Иван Фомичев.

Отказ от ответственности

Вся опубликованная на сайте информация предоставляется «как есть». Участники проекта «Плантариум», а также администраторы, модераторы и владелец сайта не несут ответственности за ее достоверность и точность.

Как ссылаться

Для ссылки на «Плантариум» в печатных изданиях можно использовать следующую формулировку:

How to cite «Plantarium» in print publications:

Распознавание по фото и изображениям

Яндекс Алиса и другие приложения научились распознавать картинки и фото с камеры, и делать с ними различные полезные действия.

Сейчас уже существует довольно много мобильных приложений, которые распознают фотографии для получения некоторой полезной информации о людях или объёктах на нём. Одно из таких приложений – Facer, показывает на кого из знаменитостей вы похожи, используя алгоритмы на основе нейронных сетей.

Загружаете фото лица крупным планом и через пару секунд вы видите трёх знаменитостей, на которых вы похожи, с указанием процента сходства. Среди похожих на себя звёзд можно встретить российских и зарубежных музыкантов, актёров, блогеров или спортсменов. Приложение Facer можно скачать по ссылкам: на Android и iOS.

У компании Яндекс тоже есть функции распознавания изображений, они встроены в их голосового помощника. Алиса научилась искать информацию по фотографиям с камеры или любым другим картинкам, которые вы ей отправите. На основе загруженного изображения помощник может сделать некоторые полезные действия. Эти новыми функциями можно воспользоваться в приложении Яндекс и Яндекс.Браузер.

Содержание

Где скачать Алису с поиском по картинкам

Голосовой ассистент Алиса встроен в приложение под названием «Яндекс». Скачать приложение для Android и iOS можно по этим ссылкам:

Как включить поиск по картинкам в Алисе

  1. Чтобы открыть Алису нажимаем на красный значок приложения «Яндекс».
  2. Первый способ открыть функцию распознавания изображений: нажимаем на серый значок фотоаппарата с лупой в поисковой строке и переходим к шагу 4. Второй способ: нажимаем на фиолетовый значок Алисы или говорим «Привет, Алиса!» если у вас включена голосовая активация.
  3. Откроется диалог (чат) с Алисой. Нужно дать команду Алисе «Распознай изображение» или «Сделай фото». Также вы можете нажать на серый значок фотоаппарата с лупой.
  4. Приложение попросит доступ к камере вашего мобильного устройства. Нажимаем «Разрешить».
  5. Откроется режим съёмки. Здесь вы можете загрузить изображение из вашей галлереи или сделать новый снимок прямо сейчас. Нажмите на фиолетовый круг, чтобы сделать снимок.
  6. Алиса распознает объект на изображении.
  7. Давайте попробуем загрузить фотографию из памяти, т.е. галереи вашего iPhone или Android. Нажимаем на иконку с фотографией.
  8. Алиса попросит доступ к вашим фотографиям. Нажимаем «Разрешить».
  9. Выбираем фотографию.
  10. Через некоторое время фотография загрузится на сервера Яндекса и Алиса вам скажет, на что похоже загруженное изображение. В нашем случае мы загрузили фотографию умной колонки Amazon Echo Dot, и Алиса её успешно распознала.
Читать еще:  Какого цвета бывают лилии

Возможности Алисы по распознаванию изображений и список команд

Помимо общей команды «сделай фото», Алисе можно дать более точную команду по распознаванию объекта. Алиса умеет делать следующие операции с изображениями по соответствующим командам:

Узнать знаменитость по фото

  • Кто на фотографии?
  • Что за знаменитость на фотографии?

Алиса распознаёт фото знаменитых людей. Мы загрузили изображение актёра Константина Хабенского и Алиса успешно распознала его.

Распознать надпись или текст и перевести его

  • Распознай текст
  • Распознай и переведи надпись

Вы можете загрузить фотографию с текстом и Алиса распознает его и даже поможет его перевести. Для того, чтобы распознать и перевести текст с помощью Алисы необходимо:

— Загрузить фото с текстом.
— Прокрутить вниз.
— Нажать «Найти и перевести текст».

— Откроется распознанный текст. Нажимаем «Перевести».
— Откроется Яндекс.Переводчик с переведённым текстом.

Узнать марку и модель автомобиля

  • Определи марку автомобиля
  • Распознай модель автомобиля

Алиса умеет определять марки автомобилей. Например, она без труда распознаёт новый автомобиль Nissan X-Trail, в который встроена мультимедийная система Яндекс.Авто с Алисой и Яндекс.Навигатором.

Узнать породу животного

  • Распознай животное
  • Определи породу собаки

Алиса умеет распознавать животных. Например, Алиса распознала не только, что на фото собака, но и точно определила породу Лабрадор по фото.

Узнать вид растения

  • Определи вид растения
  • Распознай растение

Если вы встретили экзотическое растение, Алиса поможет вам узнать его название.

Узнать автора и название картины

  • Распознай картину
  • Определи что за картина

Если вы увидели картину и хотите узнать её название, автора и описание, просто попросите Алису вам помочь. Картину «Утро в сосновом лесу» художника Ивана Ивановича Шишкина Алиса определяет моментально.

Найти предмет в Яндекс.Маркет

  • Определи товар
  • Найди товар

Если вы увидите интересный предмет, который вы не прочь были бы приобрести – вы можете попросить Алису найти похожие на него товары. Найденный товар вы можете открыть на Яндекс Маркете и там прочитать его характеристики, или сразу заказать.

Распознать QR-код

  • Определи Кью Эр код
  • Распознай Кью Эр код

Алиса пока не так быстро и качественно распознаёт QR коды, нам потребовалось несколько попыток, чтобы успешно распознать QR код.

Попробуйте распознать с помощью Алисы какое-нибудь изображение и напишите о своём опыте и впечатлениях в комментариях.

Яндекс постоянно добавляет новые команды для Алисы. Мы сделали приложение со справкой по командам , которое регулярно обновляем. Установив это приложение, у вас всегда будет под рукой самый актуальный список команд:

Определить цветок по фотографии онлайн бесплатно

Не знаете, как называется растение, на нашем сайте вам помогут определить название цветка по фото.

Чтобы определить, что за растение у вас растет, загрузите фото , наша редакция и наши пользователи, как можно скорее помогут определить названия цветка.

Уважаемые пользователи, чтобы определить название растения как можно быстрее, советуем вам просмотреть уже опознанные растения, с большой вероятностью подобное растение уже было опознано!

Итак, начнем с примера, попавшегося в ленте Facebook совсем недавно. Коллега Виктория пишет: «Кто-нибудь знает, что это за растение?»

Правильный ответ появился довольно быстро. Но можно было и быстрее. Мы расскажем как.

Вариант 1. Установить на телефон приложение — определитель растений. К примеру PlantNet.

Для начала приложение попросит вас указать регион, в котором произрастает искомый цветок. Ставим Восточная Европа и нажимаем поиск. Приложение попросит доступ к камере — разрешаем, фотографируем цветок и запускаем поиск. Приложение выдает несколько вариантов, отсортированных по степени похожести на ваше фото. С латинским названием цветка. Определитель знает как выглядят листья, цветы и плоды растения. Но увы, это не всегда срабатывает. Дальше уже сами — можете поделиться результатом в соцсетях, или погуглить латинское название и найти описание на русском.

Аналогично распознает растения и приложение Garden. Оно чуть полезнее предыдущего тем, что дает ссылку на страницу растения в Википедии. Увы, только на англоязычную. Русскую страничку придется искать самостоятельно.

Быстро узнать название цветка или растения можно и без установки специальных приложений. Например, можно попросить помощи у Алисы — голосового помощника от яндекса. Начав диалог с Алисой прямо в браузере, отправляем ей фото. Она выдает результат в виде множества похожих картинок. Сомнений нет — растение на фото выглядит как наше. Дальше просим открыть сайты с этими картинками и получаем список ресурсов. Все на русском. Для чистоты эксперимента просим Алису поискать другие растения. Результат превосходный.

Осмелимся дать совет будущим исследователям. При фотографированиии постарайтесь сделать максимально качественный снимок. При плохом освещении включите вспышку или попросите тех кто рядом подсветить растение фонариком. Если в кадр попало что-то лишнее — отредактируйте фото — скадрируйте его, убрав ненужные элементы. Так поисковику будет проще найти то, что вам нужно.

PlantNet – лучшее бесплатное приложение для определения растений, доступное как для смартфонов на базе iOS, так и для Android.

Перед просмотром видео, зайдите в настройки плеера, выберите «Субтитры | Перевести | Русский». После этого в ролике появятся русифицированные субтитры.

1. Вы можете определить растение по фотографии.
2. База данных приложения содержит более 4100 обычных растений и постоянно расширяется за счет использования данных пользователей.
3. Просто сфотографируйте растение, и после короткого времени поиска на экране будет отображен результат с подробной информацией.
4. Приложение не позволяет распознавать декоративные растения.
5. Используйте нейтральный фон для фотографий.
6. После определения отправьте результат распознавания разработчикам, нажав на кнопку «Вклад». Результат будет проверен и внесен в общую базу.

Второе место: Find & log animals and plants

Справочник Find & log animals and plants бесплатно доступен для пользователей Android. Для устройств Apple приложение пока еще не создано.

1. Приложение использует GPS-трекинг и сообщает о том, какие животные и растения находятся вокруг вас.
2. Вы можете добавлять растения или животных, которых еще нет в приложении, чтобы расширить базу данных. Профессиональные натуралисты могут добавлять описательную информацию и собственные наблюдения.
3. В приложении вы можете создать список ваших любимых видов растений или животных.
4. Вы можете просматривать списки других пользователей.
5. Минусом приложения может считаться отсутствие проверки добавляемой информации.

Третье место: Leafsnap и Birdsnap

С помощью бесплатного приложения Leafsnap, разработанного исследователями из «Колумбийского университета», «Университета штата Мэриленд», «Смитсоновского института» и «Музеея естественной истории в Лондоне», вы можете исследовать многочисленные виды деревьев.

1. Приложение использует визуальное распознавание и позволяет идентифицировать разные виды деревьев.
2. База приложения содержит изображения с высоким разрешением листьев, цветов, плодов, семян и коры деревьев для распознавания.
3. Приложение включает в себя обширную базу деревьев, которые растут в Канаде, США и Великобритании. Многие из них встречаются по всему миру, в том числе и на территории России.
4. Для полноты картины приложение Leafsnap лучше всего использовать в связке с содружественным ПО Birdsnap, которое позволяет идентифицировать птиц. Такой симбиоз пригодится любителям лесных походов.
5. База знаний Birdsnap содержит более 500 птиц, позволяя идентифицировать их по фотографии (благодаря алгоритму, который используется в ПО для распознавания лиц), основываясь на данных о вашем местоположении и текущего времени года.

Читать еще:  Елочка трава

Определить цветок по фотографии

Утилита ColorGet позволяет определить цвет пикселя не только на фото или картинке, но и на любой рабочей поверхности. Программа работает без установки. Просто скачайте архив и распакуйте. Скачать ColorGet

Названия цветов и html коды

  • Ализариновый красный, Alizarin Crimson, #E32636
  • Янтарный, Amber, #FFBF00
  • Аметистовый, Amethyst, #9966CC
  • Спаржа, Asparagus, #7BA05B
  • Морской волны, Aqua, #00FFFF
  • Аквамариновый, Aquamarine, #7FFFD4
  • Лазурный, Azure, #007FFF
  • Бежевый, Beige, #F5F5DC
  • Бистр, Bistre, #3D2B1F
  • Чёрный, Black, #000000
  • Синий, Blue, #0000FF
  • Вода пляжа Бонди, Bondi Blue, #0095B6
  • Латунный, Brass, #B5A642
  • Ярко-зелёный, Bright green, #66FF00
  • Ярко-бирюзовый, Bright turquoise, #08E8DE
  • Ярко-фиолетовый, Bright violet, #CD00CD
  • Бронзовый, Bronze, #CD7F32
  • Коричневый, Brown, #964B00
  • Кожа буйвола, Buff, #F0DC82
  • Бургундский, Burgundy, #900020
  • Выгоревший оранжевый, Burnt Orange, #CC5500
  • Сиена жжёная, Burnt Sienna, #E97451
  • Умбра жжёная, Burnt umber, #8A3324
  • Камуфляжный зелёный, Camouflage green, #78866B
  • Кардинал, Cardinal, #C41E3A
  • Карминово-красный, Carmine, #960018
  • Морковный, Carrot, #ED9121
  • Серо-зелёный, Celadon, #ACE1AF
  • Светлая вишня, Cerise, #DE3163
  • Лазурный, Cerulean, #007BA7
  • Лазурно-синий, Cerulean blue, #2A52BE
  • Салатовый / Шартрез, Chartreuse, #7FFF00
  • Каштановый, Chestnut, #CD5C5C
  • Шоколадный, Chocolate, #D2691E
  • Коричневый, Cinnamon, #7B3F00
  • Кобальт синий, Cobalt, #0047AB
  • Медный, Copper, #B87333
  • Коралловый, Coral, #FF7F50
  • Кукурузный, Corn, #FBEC5D
  • Васильковый, Cornflower blue, #6495ED
  • Кремовый, Cream, #FFFDD0
  • Малиновый, Crimson, #DC143C
  • Циан, васильковый, Cyan, #00FFFF
  • Тёмно-коричневый, Dark brown, #654321
  • Тёмно-лазурный, Dark cerulean, #08457E
  • Тёмно-каштановый, Dark chestnut, #986960
  • Тёмно-коралловый, Dark coral, #CD5B45
  • Тёмно-золотой, Dark goldenrod, #B8860B
  • Тёмно-зелёный, Dark green, #013220
  • Тёмный индиго, Dark Indigo, #310062
  • Тёмный хаки, Dark Khaki, #BDB76B
  • Тёмно-оливковый, Dark Olive, #556832
  • Тёмный пастельно-зелёный, Dark pastel green, #03C03C
  • Тёмно-персиковый, Dark Peach, #FFDAB9
  • Тёмно-розовый, Dark pink, #E75480
  • Тёмная лососина, Dark salmon, #E9967A
  • Тёмно-алый, Dark Scarlet, #560319
  • Тёмно-аспидный серый, Dark slate gray, #2F4F4F
  • Тёмный весенне-зелёный, Dark spring green, #177245
  • Тёмный жёлто-коричневый, Dark tan, #918151
  • Тёмно-мандариновый, Dark tangerine, #FFA812
  • Тёмный зелёный чай, Dark Tea Green, #BADBAD
  • Тёмно-бирюзовый, Dark turquoise, #116062
  • Тёмно-фиолетовый, Dark violet, #423189
  • Голубой, Deep sky blue, #00BFFF
  • Джинсовый синий, Denim, #1560BD
  • Защитно-синий, Dodger blue, #1E90FF
  • Изумрудный, Emerald, #50C878
  • Баклажановый, Eggplant, #990066
  • Зелёный папоротник, Fern green, #4F7942
  • Льняной, Flax, #EEDC82
  • Фуксия, Magenta (Fuchsia), #FF00FF
  • Гуммигут, Gamboge, #E49B0F
  • Золотой, Gold, #FFD700
  • Золотисто-берёзовый, Goldenrod, #DAA520
  • Серый, Gray, #808080
  • Серая спаржа, Gray-asparagus, #465945
  • Зелёный серый чай, Gray-Tea Green, #CADABA
  • Зелёный, Green, #00FF00
  • Жёлто-зелёный, Green-yellow, #ADFF2F
  • Синий Градуса, Gradus Blue, #007DFF
  • Гелиотроп, Heliotrope, #DF73FF
  • Ярко-розовый, Hot pink, #FC0FC0
  • Индиго, Indigo, #4B0082
  • Международный (сигнальный) оранжевый, International orange (Safety orange), #FF4F00
  • Жёлто-зелёный, Jade, #00A86B
  • Хаки, Khaki, #C3B091
  • Синий Клейна, Klein Blue, #3A75C4
  • Лаванда, Lavender, #E6E6FA
  • Розово-лавандовый, Lavender Blush, #FFF0F5
  • Лимонный, Lemon, #FDE910
  • Лимонно-кремовый, Lemon Cream, #FFFACD
  • Светло-коричневый, Light brown, #CD853F
  • Сиреневый, Lilac, #C8A2C8
  • Лайм, Lime, #CCFF00
  • Льняной, Linen, #FAF0E6
  • Малахитовый, Malachite, #0BDA51
  • Коричнево-малиновый, Maroon, #800000
  • Розовато-лиловый, Mauve, #993366
  • Полуночно-синий, Midnight Blue, #003366
  • Зелёная мята, Mint Green, #98FF98
  • Зелёный мох, Moss green, #ADDFAD
  • Розовый Маунтбэттена, Mountbatten pink, #997A8D
  • Горчичный, Mustard, #FFDB58
  • Белый навахо, Navajo white, #FFDEAD
  • Тёмно-синий, Navy blue, #000080
  • Охра, Ochre, #CC7722
  • Старое золото, Old Gold, #CFB53B
  • Оливковый, Olive, #808000
  • Нежно-оливковый, Olive Drab, #6B8E23
  • Оранжевый, Orange, #FFA500
  • Орхидея, Orchid, #DA70D6
  • Бледно-синий, Pale Blue, #AFEEEE
  • Бледно-коричневый, Pale brown, #987654
  • Бледно-карминный, Pale carmine, #AF4035
  • Бледно-каштановый, Pale chestnut, #DDADAF
  • Бледно-васильковый, Pale cornflower blue, #ABCDEF
  • Бледно-пурпурный, Pale magenta, #F984E5
  • Бледный розовато-лиловый, Pale mauve, #996666
  • Бледно-розовый, Pale pink, #FADADD
  • Лиловый, Pale red-violet, #DB7093
  • Бледно-песочный, Pale Sandy Brown, #DABDAB
  • Палевый, Pale yellow, #F0DC82
  • Панг, Pang, #C7FCEC
  • Побег папайи, Papaya whip, #FFEFD5
  • Пастельно-зелёный, Pastel green, #77DD77
  • Пастельно-розовый, Pastel pink, #FFD1DC
  • Персиковый, Peach, #FFE5B4
  • Оранжево-персиковый, Peach-orange, #FFCC99
  • Жёлто-персиковый, Peach-yellow, #FADFAD
  • Грушевый, Pear, #D1E231
  • Барвинок, Periwinkle, #CCCCFF
  • Персидский синий, Persian blue, #6600FF
  • Зелёная сосна, Pine Green, #01796F
  • Розовый, Pink, #FFC0CB
  • Оранжево-розовый, Pink-orange, #FF9966
  • Сливовый, Plum, #660066
  • Пороховая синь, Powder blue, #003399
  • Красновато-коричневый, Puce, #CC8899
  • Берлинская лазурь, Prussian blue, #003153
  • Тыква, Pumpkin, #FF7518
  • Пурпурный, Purple, #660099
  • Умбра, Raw umber, #734A12
  • Красный, Red, #FF0000
  • Фиолетово-красный, Red-violet, #C71585
  • Яйца дрозда, Robin egg blue, #00CCCC
  • Королевский синий, Royal Blue, #4169E1
  • Красновато-коричневый, Russet, #755A57
  • Ржаво-коричневый, Rust, #B7410E
  • Сигнальный оранжевый, Safety Orange (Blaze Orange), #FF9900
  • Шафрановый, Saffron, #F4C430
  • Сапфировый, Sapphire, #082567
  • Лососёвый, Salmon, #FF8C69
  • Песочный, Sandy brown, #F4A460
  • Сангрия, Sangria, #92000A
  • Алый, Scarlet, #FF2400
  • Жёлтого школьного автобуса, School bus yellow, #FFD800
  • Зелёное море, Sea Green, #2E8B57
  • Морской пены, Seashell, #FFF5EE
  • Отборный жёлтый, Selective yellow, #FFBA00
  • Сепия, Sepia, #704214
  • Серебряный, Silver, #C0C0C0
  • Серый шифер, Slate gray, #708090
  • Зелёная весна, Spring Green, #00FF7F
  • Синяя сталь, Steel blue, #4682B4
  • Болотный, Swamp green, #ACB78E
  • Загара, Tan, #D2B48C
  • Краснобуро-оранжевый, Tenne, #CD5700
  • Мандариновый, Tangerine, #FFCC00
  • Зелёный чай, Tea Green, #D0F0C0
  • Сине-зелёный, Teal, #008080
  • Чертополох, Thistle, #D8BFD8
  • Бирюзовый, Turquoise, #30D5C8
  • Тициановый, Titian, #d53e07
  • Ультрамариновый, Ultramarine, #120A8F
  • Киноварь, Vermilion, #FF4D00
  • Фиолетовый, Violet, #8B00FF
  • Фиолетово-баклажанный, Violet-eggplant, #991199
  • Ядовито-зелёный, Viridian, #40826D
  • Пшеничный, Wheat, #F5DEB3
  • Белый, White, #FFFFFF
  • Глициния, Wisteria, #C9A0DC
  • Жёлтый, Yellow, #FFFF00
  • Циннвальдит, Zinnwaldite, #EBC2AF
  • Сомон, Saumon, #EFAF8C
  • Кофейный, Coffee, #442D25
  • Медвежьего ушка, Byron, #834D18
  • Кирпичный, Brick, #884535
  • Терракотовый, Terracotta, #904D30
  • Камелопардовый, Camelopardalis, #A25F2A
  • Ванильный, Vanilla, #D5713F
  • Рыжий, Reddish-brown, #D77D31
  • Сиена, Siena, #E28B00
  • Последний вздох Жако, Jaco, #FF9218
  • Жёлто-розовый, Yellow Pink, #FFE4B2
  • Бедра испуганной нимфы, Scared nymph, #FAEEDD
  • Сливочный, Light cream, #F2E8C9
  • Пергидрольной блондинки, Perhydor, #EEE6A3
  • Шамуа, Chamois, #A08040
  • Тёмно-грушевый, Dark pear, #D8A903
  • Детской неожиданности, Child’s surprise, #F7F21A
  • Вердепешевый, Vert-de-pеche, #DAD871
  • Слоновой кости, Ivory, #FFFDDF
  • Травяной, Grass, #5DA130
  • Влюбленной жабы, Toad in love, #3CAA3C
  • Вердепомовый, Vert-de-pomme, #34C924
  • Фисташковый, Pistachio, #BEF574
  • Красного моря, Red Sea, #1F4037
  • Лягушки в обмороке, Fainted frog, #7B917B
  • Маренго, Marengo, #4C5866
  • Мурена, Moray, #1C6B72
  • Электрик, Electric, #7DF9FF
  • Светло-серый, Light Grey, #BBBBBB
  • Кварцевый, Quartz, #99958C
  • Антрацитовый, Anthracite, #464451
  • Чёрного моря, Black Sea, #1A4780
  • Сизый, Bluish, #79A0C1
  • Ниагара, Niagara, #9DB1CC
  • Небесный, Sky, #7FC7FF
  • Гридеперлевый, Gris de perle, #C7D0CC
  • Бороды Абдель-Керима, Abdel Kerim’s beard, #D5D5D5
  • Серобуромалиновый, Seroburomalinovyj, #735184
  • Фиалковый, Violaceous, #EA8DF7
  • Звезды в шоке, Shocked star, #FF47CA
  • Вишнёвый, Cherry, #911E42
  • Блошиного брюшка, Flea belly, #4E1609
  • Бурый, Fulvous, #45161C
  • Бисмарк-фуриозо, Bismarck-furious, #A5260A
  • Бордовый, Wine red, #9B2D30
  • #ffffff Выбрать цвет
  • #bbbbbb Выбрать цвет
  • #888888 Выбрать цвет
  • #444444 Выбрать цвет
  • #000000 Выбрать цвет
  • Определить цветок по фотографии

    Иногда гуляя в парке, хочется узнать, что за растения вас окружают. И если с березами и липами проблем не бывает, то всевозможные цветы и кустарники могут вызвать вопросы. Особенно если вы находитесь в другой стране и не знакомы с местной флорой. Помочь в такой ситуации сможет PlantSnap.

    С помощью PlantSnap вы легко сможете определить, что за растение находится перед вами. Достаточно навести смартфон на объект и сделать снимок. А приложение за секунду даст ответ.

    В базе PlantsApp содержатся практически все известные науке растения. По каждому можно получить детальную справку — где еще можно встретить этот цветок, как он растет и к какому семейству относится.

    Авторы обещают выпустить готовое приложение через 6 недель после успешного завершения проекта.

    52,632 просмотров всего, 47 просмотров сегодня

    Читать еще:  Комнатный цветок с красными колокольчиками

    Можно ли вообще определить название цветка по описанию

    Определить по описанию сложнее, чем это сделать по фотографии. Потому что визуально не каждый умеет его описать. Но все же это возможно, в случае, если описание подробное, с характеристиками и особенностями. Цветоводы не могут знать всех наименований, так как в природе существует огромное множество декоративных и домашних растений.

    Имя не столь важно, как то, что за цветком нужно правильно ухаживать. Как это сделать без названия? Любой цветовод скажет, что их нужно знать не ради любопытства, а для того, чтобы грамотно за ним ухаживать.

    Благодаря некоторым способам можно выявить, к какому типу комнатных растений оно относится. Определив разновидность или сорт, легче будет узнать его название.

    Как определить название домашнего растения?

    Основные способы определения названия по совокупности внешних признаков, которые помогут справиться с этой проблемой:

    • энциклопедические справочники;
    • поисковые системы в интернете;
    • форумы цветоводов;
    • цветочные магазины;
    • онлайн-определители.

    Энциклопедический материал является самым достоверным, если начинать поиск с этого варианта, он должен быть эффективным. Единственный недостаток энциклопедий — устаревшая информация, современные разновидности могут там реже встречаться.

    Печатная продукция устаревает, если брать энциклопедии комнатных растений, десятилетней давности, там чаще описаны разновидности отечественной селекции. Что касается редких цветков, завезенных из-за рубежа, в справочниках их не найти.

    Поисковые системы с легкостью ищут все, что нужно. Главное правильно составить запрос. К примеру, если написать «кустик с белыми цветами и махровыми листьями», в ответ можно получить множество схожих по характеристикам видов. Не факт, что среди найденных примеров будет нужный цветочек. Лучше вводить более конкретный запрос «сорт белых цветов с махровыми листами». Если известен вид или сорт, его также стоит указать в запросе. Можно сообщить его размеры и какие-то особенности.

    Форумы, где общаются и делятся своими знаниями цветоводы, позволяют получить нужную информацию. На подобных форумах часто поднимаются темы по поводу поиска названий. Чтобы облегчить поиск, стоит разместить на форуме фото таинственного цветочка. Предварительно на форуме может понадобиться регистрация. Скорее всего, растение заметят пользователи ресурса, и тогда вы получите ответы на свои вопросы.

    Если не один из способов не дал результата или вы решили начать поиск названия с цветочного магазина. Поспешите туда отправиться, прихватив с собой его фотографию. Консультанты цветочных бутиков обычно владеют информацией о тех или иных растениях. По работе им приходится сталкиваться с редкими сортами, поэтому они должны знать, как выглядят комнатные. Осмотрите горшки на прилавке, возможно среди них стоит схожий цветок.

    Если есть возможность сделать фото цветка — можно отправиться в цветочный магазин

    Интернет поиск облегчает жизнь, теперь найти все намного проще с помощью онлайн-определителей названий. Подобные ресурсы очень популярные, достаточно ввести информацию, которая может охарактеризовать растение. Запросы обрабатываются в онлайн-режиме на основе богатой базы данных о различных растениях. Получение правильного ответа, таким способом гораздо выше других вариантов.

    Как найти название цветка по фотографии?

    Фотография передает изображение цветка, по нему можно определить внешние данные, его характеристики и особенности. Фотографию можно отнести в цветочный магазин или показать знакомым. Возможно, им приходилось сталкиваться с цветком, и они знают его название. Но, намного проще загрузить фото в интернет. Затем с помощью поиска аналогичных изображений найти схожие варианты.

    Просматривая их, можно найти заветный цветок. Стоит также обращать внимание на схожие по внешним признакам растения, возможно, это одна и та же разновидность. Зная сорт или вид, легче будет найти то, что вы так давно искали.

    Полезная информация всегда помогает в решении любых проблем. Цветок не останется без названия, если использовать все существующие методы. Зная научный термин его обозначения в энциклопедиях, проблем по уходу за растением не возникнет.

    iNaturalist: история создания искусственного интеллекта

    Сообщество iNaturalist началось с небольшой группы энтузиастов, которые помогали людям опознавать растения и животных по загруженным на сайт фотографиям. Позднее возникла идея создать для этой цели приложение, и теперь основную работу проделывает искусственный интеллект.

    За все время деятельности было обработано более 5 миллионов фотографий, представляющих около 120 тысяч различных видов. Помечая изображения геотегами, пользователи самостоятельно проводят нечто вроде всеобщей переписи животных и тем самым позволяют специалистам узнать больше об ареалах обитания, миграции и приблизительной численности.

    В ходе разработки приложения все фотографии были загружены в нейросеть, целью которой было изучать отличительные особенности живых существ. Все началось с 13 тысяч разных видов, каждый из которых был представлен минимум 20 фотографиями.

    Приложение iNaturalist для смартфонов

    Первая версия приложения iNaturalist, выпущенная летом 2017-года, показала удивительно высокую точность распознавания: она смогла правильно определить несколько редких особей насекомых, снятых с разных ракурсов.

    Однако пока приложение испытывает курьезные проблемы с распознаванием человеческих детей, принимая их то за леопардовых лягушек, то за кольчатых змей.

    Подобные приложения-идентификаторы создавались и раньше, но все они были ограничены определенными группами существ: птицами, растениями и т.д.

    iNaturalist способен распознавать даже грибы по окрасу шляпки, однако сами разработчики предостерегают пользователей, что не стоит всецело полагаться на их приложение, отправляясь в лес с корзинкой: ошибка искусственного интеллекта может иметь катастрофические последствия.

    Создатели iNaturalist надеются, что их приложение окажется полезным не только любителям живой природы, но и сотрудникам таможни, которые время от времени сталкиваются с контрабандным ввозом животных, и биологам, анализирующим изображения с видеокамер. Но прежде чем это произойдет, ему требуется серьезная доработка. Поскольку программа опирается исключительно на фотографии, существо должно быть достаточно большим, а база снимков огромна.

    На данный момент iNaturalist лучше всего распознает виды североамериканской природы, но у разработчиков уже есть далеко идущие планы по оптимизации приложения. Не так давно компания провела конкурс, спонсируемый Google, направленный на сбор средств и поиск специалистов для дальнейшей работы.

    Первое место: приложение PlantNet

    PlantNet – лучшее бесплатное приложение для определения растений, доступное как для смартфонов на базе iOS, так и для Android.

    Перед просмотром видео, зайдите в настройки плеера, выберите «Субтитры | Перевести | Русский». После этого в ролике появятся русифицированные субтитры.

      Скачать PlantNet для Andro >

    1. Вы можете определить растение по фотографии.
    2. База данных приложения содержит более 4100 обычных растений и постоянно расширяется за счет использования данных пользователей.
    3. Просто сфотографируйте растение, и после короткого времени поиска на экране будет отображен результат с подробной информацией.
    4. Приложение не позволяет распознавать декоративные растения.
    5. Используйте нейтральный фон для фотографий.
    6. После определения отправьте результат распознавания разработчикам, нажав на кнопку «Вклад». Результат будет проверен и внесен в общую базу.

    Второе место: Find & log animals and plants

    Справочник Find & log animals and plants бесплатно доступен для пользователей Android. Для устройств Apple приложение пока еще не создано.

    • Скачать Find & log animals and plants для Android

    1. Приложение использует GPS-трекинг и сообщает о том, какие животные и растения находятся вокруг вас.
    2. Вы можете добавлять растения или животных, которых еще нет в приложении, чтобы расширить базу данных. Профессиональные натуралисты могут добавлять описательную информацию и собственные наблюдения.
    3. В приложении вы можете создать список ваших любимых видов растений или животных.
    4. Вы можете просматривать списки других пользователей.
    5. Минусом приложения может считаться отсутствие проверки добавляемой информации.

    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector